LA ORGANIZACIÓN DE LA INFORMACIÓN
INSTRUMENTOS PARA LA RECOLECCIÓN DE
INFORMACIÓN CONFORME LA NATURALEZA DE LAS VARIABLES.
Un aspecto fundamental en el proceso de investigación es obtener la información necesaria para dar respuesta a las preguntas de investigación, como parte del diseño metodológico es necesario determinar el método de recolección de datos y tipo de técnica que se utilizará tomando en cuenta objetivos y variables Bernal (2016).
Según la universidad de Juárez “Para
elaborar los instrumentos de recolección de datos es necesario analizar en qué
forma dicho instrumento de medición cumple con la función para la cual ha sido
diseñado. Este análisis debe realizarse antes de iniciar la recolección de
datos, lo que permitirá introducir las modificaciones necesarias antes de su
aplicación.
- OBSERVACIÓN: Es la técnica de investigación básica, sobre las que se sustentan todas las demás, ya que establece la relación básica entre el sujeto observa y el objeto que es observado, que es el inicio de toda comprensión de la realidad.
- GRUPO FOCAL: Consiste en reunir a un grupo de personas que formen parte de un segmento, con un moderador para preguntarles sus opiniones sobre determinado tema y así extraer datos e información cualitativa.
- ENCUESTAS: Con esta técnica de recolección de datos da lugar a establecer contacto con las unidades de observación por medio de los cuestionarios previamente establecidos.Entre las modalidades de encuestas podemos destacar: Encuestas por teléfono, por correo, personal y online.
- CUESTIONARIO O FORMULARIOS: Contiene un conjunto de preguntas destinados a recoger, procesar y analizar información sobre hecho estudiados en poblaciones (muestras). Sus preguntas pretenden alcanzar información mediante las respuestas de la población
- ENTREVISTA: La entrevista es una situación de interrelación o dialogo entre dos personas, el entrevistador y el entrevistado.
HERRAMIENTA EN LA EVALUACIÓN DE PROYECTOS.
Una herramienta de gestión de proyectos es un software con el que se puede realizar un seguimiento a todas las actividades, tareas, recursos, etc de uno o varios proyectos, tanto de manera estratégica como operativa. El objetivo es que se lleve a cabo una gestión exitosa de proyectos.
Una gestión más eficiente conduce a un mejor rendimiento de los recursos y mejores resultados entregados a tiempo. Ahora bien, cuando una empresa tiene muchos clientes y una gran variedad de tareas, es mayor el reto, y es cuando un software para gestionar los proyectos se vuelve imprescindible. De lo contrario la compañía puede sumergirse en un caos: pérdida de clientes, más horas de trabajo, reducción de ingresos y estrés en los equipos.
Para prevenir este tipo de escenarios, surgen las herramientas de gestión de proyectos que si se usan de manera acertada y en coordinación entre sí, pueden crear un flujo de trabajo optimizado, permitiéndole la culminación de los proyectos en menor tiempo y con más control.
- perfil de los productos y/o servicios.
- análisis de la demanda.
- análisis de los precios.
- análisis de la oferta.
- análisis de los canales de. distribución.
- promoción.
ELEMENTOS ÉTICOS A TENER EN CUENTA EN EL DESARROLLO DE CADA UNO DE LOS
PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN Y SU TRATAMIENTO.
A continuación,
se nombran algunos aspectos a tener
- Valor social o científico.
- Validez científica.
- Selección equitativa de los sujetos.
- Proporción favorable del riesgo-beneficio.
- Condiciones de diálogo auténtico.
- Evaluación independiente.
- Consentimiento informado.
- Respeto a los sujetos inscritos.
SISTEMAS DE CODIFICACIÓN DE DATOS Y PROCESAMIENTO DE DATOS. INCLUYA
DEFINICIONES, DESCRIPCIONES, ALCANCES Y LIMITACIONES.
La codificación es un proceso mediante el cual se asignan claves numéricas a las respuestas de preguntas abiertas de un cuestionario. Este proceso se encuentra integrado a una etapa de procesamiento integral de la información, que incluye la captura, validación y explotación de la información. Consiste en asignar a cada descripción un código, seleccionado de la clasificación o catálogo correspondiente. Generalmente este proceso se utiliza para realizar el análisis de datos en una investigación cualitativa.
Objetivos de la codificación:
- Uniformar el uso o aplicación de las clasificaciones.
- Estandarizar los procesos de producción de información.
- Lograr resultados estadísticos con mayor precisión y oportunidad.
- Optimizar tiempo y recursos destinados a las actividades estadísticas.
La codificación de los datos cualitativos hace que la información
desordenada sea cuantificable, y ayudan a convencer a las partes interesadas de
que los datos que ha recogido reflejan realmente las necesidades y deseos de
los usuarios.
Los códigos en la investigación cualitativa son tan importantes como los
números en un estudio cuantitativo, ya que dan credibilidad a la hora de
presentar los resultados a los equipos y a las partes interesadas.
Es importante tener en cuenta es que la codificación de los datos en una
investigación puede realizarse de manera manual o automatizada.
Codificación de datos manual en una investigación.
Existen dos tipos de codificación manual de los datos: la codificación
deductiva y la codificación inductiva.
Codificación de datos deductiva.
La codificación deductiva es un método en el que se elabora un libro de
códigos como referencia para guiar el proceso de codificación. Generalmente, el
libro de códigos se elabora antes de que comience la fase de recolección de
datos e investigación del campo. Este libro de códigos puede cambiar a medida
que la investigación avanza, pues se añaden nuevos códigos y se reorganizan las
categorías. Al final, el libro de códigos debe reflejar la estructura de los
datos.
El enfoque deductivo puede ahorrar tiempo y ayudar a garantizar la
codificación de tus áreas de interés. Sin embargo, se debe tener cuidado con el
sesgo, pues cuando se empieza con códigos predefinidos, puede presentarse un
sesgo sobre cuáles serán las respuestas.
Codificación de datos inductiva.
Se aplica cuando se tiene poco conocimiento sobre el tema de la
investigación. En este caso, no se tiene un libro de códigos, sino que se
construye desde cero a partir de los datos. A continuación, se nombra los pasos
para la codificación inductiva:
1.Dividir el conjunto de datos
cualitativos en muestras más pequeñas.
2.Leer una muestra de los datos.
3.Crear códigos que cubran la
muestra.
4.Volver a leer la muestra y
aplicar los códigos.
5.Lee una nueva muestra de datos, aplicando los
códigos que se crearon para la primera muestra.
6.Observar dónde no coinciden
los códigos o dónde se necesitan códigos adicionales.
7.Crear nuevos códigos basados
en la segunda muestra.
8.Volver a codificar todas las
respuestas.
9.Repetir el paso 5 hasta que
se hayan codificado todos los datos.
Codificación de datos de investigación automatizada.
Consiste en el uso de herramientas como el software de análisis de datos
cualitativos que utilizan el aprendizaje automático, la Inteligencia Artificial
y el procesamiento del Lenguaje Natural para codificar los datos cualitativos y
dividir el texto en temas. La codificación temática, también llamada análisis
temático, es un tipo de análisis de datos cualitativos que encuentra temas en
el texto analizando el significado de las palabras y la estructura de las
frases.
Tabulación de datos
Determina qué resultados de variables se presentarán y qué relaciones entre esas variables son necesarias para el análisis.
- Información organizada y categorizada
- Obtención de resultados numéricos
- Insumos para la generación de gráficas
Según Bernal (2016) El procesamiento de resultados se puede efectuar
mediante:
- Análisis de Pareto
- Diagrama de causa/efecto (espina de pescado):
- Gráficas de control
- Distribución de frecuencias y representaciones gráficas
- Medidas de tendencia central
- Medidas de dispersión
- Pruebas estadísticas
- Análisis factorial
- Análisis multivariado de varianza
REFERENCIAS
- Bernal, C. (2016). Cómo realizar un trabajo de
campo y redactar el informe de investigación científica. En
Bernal, C. Metodología de la investigación: Administración,
economía, humanidades y ciencias sociales (4.a ed.) (pp.
294-300). Pearson.
- Monroy, M. y Nava, N. (2018). Análisis de resultados y
conclusiones del proyecto de investigación. En Monroy,
M. y Nava, N. Metodología de la investigación (pp.
144-153). Grupo Editorial Éxodo.
- Maxwell, J. (2019). Métodos ¿Qué Harás de verdad? En Maxwell, J. Diseño de investigación cualitativa (pp. 144-168). Editorial Gedisa
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